Universidad de Panamá
Vicerrectoría Académica
Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Panamá SIBIUP
Ética y Uso de la Inteligencia Artificial en Proyectos de Prevención del Delito y Gestión Académica con ORCID
Charla dirigida a estudiantes de la Maestría en Seguridad Ciudadana con Énfasis en Prevención del Delito.
Presentado por: Hermelinda Peralta A., MSc
523-5360
Jefe de Recursos para el aprendizaje y la investigación (RAI)
11 de enero de 2025
Introducción
Dilema Ético
La protección de datos personales y biométricos es crucial en la era digital, especialmente en América Latina. Aunque la legislación sigue siendo limitada, países como Ecuador, Colombia y México han establecido principios para el tratamiento de datos (Quintanilla Mendoza, 2020; Villa Quishpe et al., 2023; Puente de la Mora, 2021). La pandemia de COVID-19 ha resaltado la urgencia de abordar estos temas, ya que la rápida circulación de información ha expuesto a las personas a posibles violaciones de derechos (Sorokin et al., 2020). Estos desafíos subrayan la necesidad de un nuevo acuerdo sobre el tratamiento de datos que equilibre las preocupaciones de seguridad con la creciente necesidad de intercambio de información.
Presentación del video del dilema ético.​
Reflexión Inicial
¿Qué riesgos éticos plantea la comercialización de datos biométricos como el iris ocular?
El artículo de IPANDETEC analiza los riesgos del uso de datos biométricos en Panamá, impulsados por iniciativas de empresas como Worldcoin. Destaca las implicaciones legales, éticas y de privacidad al recopilar y utilizar información personal sensible, y enfatiza la necesidad de fortalecer la regulación y concienciar a la población sobre los posibles impactos negativos.
Referencia:
IPANDETEC. (2024, diciembre 9). World en Panamá: Riesgos y desafíos para la protección de los datos biométricos. Recuperado de https://www.ipandetec.org/panama/world-en-panama-riesgos-y-desafios-para-la-proteccion-de-los-datos-biometricos/
Paiva Mack, A. (2024, julio 20). ¿Cómo funciona Worldcoin, la empresa que propone escanear el ojo a cambio de criptomonedas? La Tercera. Recuperado de https://www.latercera.com/tendencias/noticia/como-funciona-worldcoin-la-empresa-que-propone-escanear-el-ojo-a-cambio-de-criptomonedas/7V6RZ3T2NJASNHUTSCCXYNPKBE/
Quintanilla Mendoza, G. (2020). Legislación, riesgos y retos de los sistemas biométricos. Revista Chilena de Derecho y Tecnología, 9 , 63-91.
Villa Quishpe, M.W., Cadena Moreano, J., Gavilanez Guanoluisa, A., & Centeno Atavallo, C. (2023). Protección de Datos Personales en Ecuador y Colombia: Principios, Ética y Desafíos Actuales. Revista Científica de Informática ENCRIPTAR.
Puente de la Mora, X. (2021). DATOS PERSONALES Y BIOMÉTRICOS. LA APUESTA DE MÉXICO ANTE LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN. UMH-Sapientiae .
Sorokin, P., Sotomayor Saavedra, MA, Bórquez Polloni, B., Martí, M., Duro, A., Quiroz Malca, E., Muñoz del Carpio Toia, A., Duro, EA, Czubaj, F., Rueda , L., Benites Estupiñan, EM, Putallaz, PR, Resett, SA, Gubert, IC, López Dávila, LM, Mpolás Andreadis, A., Andreau de Bennato, M. y Vergès, C. (2020). Datos en tiempos de pandemia: la urgencia de un nuevo pacto. Reflexiones desde América Latina y el Caribe.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • Definición breve: Sistemas que imitan capacidades humanas como aprendizaje y toma de decisiones.
  • Aplicaciones en seguridad ciudadana:
  • Predicción de delitos.
  • Reconocimiento facial.
  • Vigilancia automatizada.
Angwin, J., Larson, J., Mattu, S., y Kirchner, L. (23 de mayo de 2016). Sesgo de las máquinas: en todo el país se utiliza software para predecir futuros delincuentes, y está sesgado en contra de los negros .https ://en.propublica.org​/articulo/mach-inclinación-evaluadores de riesgos-en- sentencias -penales
Principios Éticos de Floridi y Cowls
Propone un marco ético que incluye los cinco principios fundamentales que ya hemos mencionado, y es una excelente base para discutir el uso responsable de la inteligencia artificial.
  • Beneficencia: Promover bienestar social.
  • No maleficencia: Evitar daños.
  • Autonomía: Respetar la capacidad de decisión humana.
  • Justicia: Garantizar equidad y evitar discriminación.
  • Explicabilidad: Asegurar transparencia y rendición de cuentas.
  • Conexión con el caso local: Reflexión sobre cómo estos principios podrían aplicarse al caso del iris ocular.
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review. https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
Herramientas para la Investigación con IA
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Conclusiones y Preguntas
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Esencial
IA y ORCID para la investigación y prevención del delito.
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Ética
Uso justo y responsable.
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